自然言語解析の手法は、特に「会話AI」による適用において著しいです。会話AIにAI技術を利用することにより、人が打ち込んだフレーズの含意や目指すところを解釈し、まるで人間が互いに語り合っているかのような自然な対話が実現します。

プログラムにて発生する難問を指摘することにより、問題解決への示唆を得ることが可能となります。そして、コード中に潜在している不具合の起源やプログラムの効率化の道筋などについても助言を得られることが可能です。

AIによる労働力崩壊論が提唱されてから10年以上が経ち、その誤りが明らかになったというのが現状だと認識します。それどころか、近年注目を集めてきているのは、自動化よりも、大量の情報と機械学習によって生まれ出るアルゴリズムのリスクです。

これまで人間が対面していた通常の状況であったインターネットのサービスや顧客サービスの業界での応用が現在、活発に進められています。AIはこれからも商業と顧客の両者にとって欠かすことのできない存在になると予想されます。

案件立案の段階で観念を構築したり、異なる視点からの視線が必要なときでも、人間との対話を楽しんでいるかのような自由な文脈での応答を手に入れることが可能なため、アイデアの発想相手としても用いられます。

ChatGPTの適応が広範囲に拡張されることで、直接の体験に基づかない反復的な仕事が多いビジネスマンの職域は無くなる、と推察されます。ただウェブ上の情報を集積して研究したり、コンテンツを生み出す職種は減るでしょう。

利用者と対話を行い、本音のニーズを見つけ出す中で適合する提案を推進して契約まで到達するセールスの役目。販売プロセスの一部をAIに任せたとしても、その職務全体が即座に絶えるとは考えられません。

例えば、「バーの顧客を増やすための手段を教えて欲しい」と伝えると、5つのアイデアが表示され、それぞれの具体的な説明も提供される。初めは具体的な説明よりも提案だけをリスト化してほしいなら、「答えは単純に箇条書きで頼みます」と追加すれば適切だ。

ChatGPTの知能レベルについて「GPT3という存在はそれなりに頭が良い小学生といった感想でGPT-4にすると大学生レベルと言えるんだよ」と述べています。事実、GPT-4は米国の法曹試験でトップ10％に飛び込む成績を達成しています。相当に賢い大学生、と言えるレベルまで到達している、と評するのが適当なのではないでしょうか。

近年、技術的な前進を実現しているAIですが、一般的には「知性を持つコンピュータ」という感じがあるでしょう。さらに述べると、「まるで人間のように思考し、人間の生活を快適に支援してくれるもの」という理解を持っている人もいるかもしれません。

データの取り扱いを実施するニューロンが人間の神経経路のように多層体系となっており、ディープラーニングの研修には大量の情報と訓練時間を要求しますが、より高度な複雑なタスクを行うことを許容します。

AIの革新に伴い人々の仕事はどう転換するのか。「自分は過去に講習会やセミナーで『人間の行う労働は、進化、創造性、調整、に集約される』と主張し続けてきたのですが、まさにその事態が急速に現実に近づいています」と指摘している人物がいます。

たとえば、「この文を短縮して」ではなく「下記の文を、中学生でも理解できるように、5行前後で縮小してください」と表記する。特に、子どもでも把握できるように、と指定すると実に理解しやすくなるので、成人でも困難なテーマを把握する際に有用だ。

Chat GPTは確かに失敗を起こすので、無欠ではない。しかし、それは人間も一緒だ。そして、そのレベルのパフォーマンスでも、広大な領域の情報と超絶な処理速度を備えてタスクを達成することで、信じられない価値が生み出されるのだ。

事前準備として、言語パターンをトレーニングすることで、適正な変換が可能となります。人間による翻訳と比べると、精確かつ素早い変換が実現できると断言できます。翻訳のレベルが向上すれば労働効率化や人材コストを始めとした経費の削減につながります。

思考の進言もChatGPTが得手とする点の1つです。考察が思いつかないときだけでなく、一度ChatGPTに問い合わせてみて考察を聞いてみることから考察を検討してみると、より考察提出が効果的に行えるのではないでしょうか。

優秀な機能性から、予期しないデータ侵害の可能性があると主張されており、防衛面においても警戒心が必要です。個々の情報を記入する場合は、保護ソフトウェアの活用など独自の手段を考えることが肝要です。

こちらも応用性が高いと感じられるのは、メールライティングやメルマガの編纂にChatGPTを使用することです。特に、顧客向けに定期的な発信が必要なメルマガの編纂には有効だと感じられます。主旨を示しておけば、容易にメルマガの編纂が可能になります。

しかし、Chat GPTの観念のみを全て受け入れてしまうと特徴のない素材に成り果ててしまう可能性もあるので、今のところはあくまでアイディアの一角として部分的に選択し、最終段階では人間の手によりオリジナリティを混入して配置していくのが適していると思います。

より具体的なアウトプットを得るためには、指示文も具体的に記入する必要があるため、その過程で間違って不要なデータを記入するケースも予見されるため、スタッフの情報リテラシーのみに任せるのは危険であると述べられます。